논문 정리
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DECA: Detail Expression Capture and Animation 논문 정리논문 정리 2024. 4. 15. 16:37
개인 정리 github: https://github.com/yfeng95/DECA GitHub - yfeng95/DECA: DECA: Detailed Expression Capture and Animation (SIGGRAPH 2021) DECA: Detailed Expression Capture and Animation (SIGGRAPH 2021) - GitHub - yfeng95/DECA: DECA: Detailed Expression Capture and Animation (SIGGRAPH 2021) github.com DECA는 2021 SIGGRAPH에 게재된 3D face reconstruction 분야 논문이다. 발표 당시 복원된 3D face의 shape을 평가할 수 있는 NoW bench..
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HumanNeRF: Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video논문 정리 2022. 8. 8. 16:23
Abstract 본 논문은 복잡한 몸 동작에도 수행가능한, 일반 비디오로부터 free-viewpoint를 렌더링할 수 있는 HumanNeRF를 소개한다. 제안하는 기술은 비디오 영상을 어느 프레임에서든 정지하면, 해당 시점에서 어떤 포즈를 취하는 피사체를 새로운 또는 360도의 카메라 시점으로 렌더링할 수 있다. 이는 몸의 디테일한 부분에 사실적인 합성을 요구할 뿐만 아니라, 입력으로 다양한 각도에서 촬영된 비디오가 존재하지 않으며, 옷의 접힘이나 안면 표현과 같은 디테일을 합성해야 하므로 굉장히 어려운 작업이라고 볼 수 있다. 추정된 표준 표현을 backward warps를 통해 비디오의 모든 프레임에 매핑하는 모션 필드와 함께, 표준 T-포즈에서 사람의 체적 표현을 최적화한다. 모션 필드는 deep ..
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CNN-Based Automatic Modulation Classification for B5G 정리논문 정리 2022. 3. 23. 15:24
출처: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8977561 https://github.com/JieFangD/Automatic-Modulation-Classification GitHub - JieFangD/Automatic-Modulation-Classification: Accumulated Polar Feature-based Deep Learning for Automatic Modulation Cl Accumulated Polar Feature-based Deep Learning for Automatic Modulation Classification - GitHub - JieFangD/Automatic-Modulation-Classific..
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